Datei rein, festes JSON raus.

Mit Parser API KI+ schickst du aus n8n oder Make eine Datei, zum Beispiel eine Rechnung als PDF, und bekommst die Daten daraus sauber sortiert zurück: immer dieselben Felder, immer im selben JSON-Format. So kann dein Workflow direkt weitermachen, ohne dass du Daten abtippst. Für jeden Dokumenttyp gibt es einen eigenen Aufruf: Rechnung, Gutschrift, Lieferschein, Bestellung, Kontoauszug und Lebenslauf.

Deine Datei liegt nur kurz auf unserem Server in Deutschland und wird nach dem Auslesen gelöscht. Die KI, die Scans liest, läuft in der EU. Es fließen keine Daten in die USA oder andere Drittländer. Bezahlt wird mit Prepaid-Credits: Du kaufst ein Paket, es gibt kein Abo.

Starter-Paket holen API-Dokumentation So funktioniert's

Diese Dokumenten-Typen unterstützen wir

6 Dokumenttypen, jeder mit eigenem, festem Ausgabeformat. Such dir aus, was in deinem Postfach landet.

Im Detail: XRechnung und ZUGFeRD auslesen.

Warum das hält, wenn das erste schiefe PDF kommt

Eingabe-Beleg ZUGFeRD / XRechnung SERVER DE

rechnung-2026-0418.pdf · Strukturierte Belege: 1 Credit je Datei.

Lieferant
Fixture GmbH · USt-IdNr. DE123456789
IBAN
DE02 1203 0000 0000 2020 51
Beleg
RE-TEST-1 vom 15.03.2024 · Fällig 14.04.2024
Leitweg-ID
04011000-12345-03 · Bestellung PO-4711
Position 1
1 Stk. Testposition (Art. A-1) · 100,00 EUR
Summen
Netto 100,00 EUR + 19 % USt 19,00 EUR = Brutto 119,00 EUR

Direkt aus dem eingebetteten XML gelesen: ohne KI, in unter 2 Sekunden.

Antwort-JSON invoice.v1 HTTP 200 · warnings: []

POST /api/v1/invoice · source: "xrechnung"

{
    "schema": "invoice.v1",
    "source": "xrechnung",
    "billed": 1,
    "vendor": {
        "name": "Fixture GmbH",
        "vat_id": "DE123456789",
        "iban": "DE02120300000000202051"
    },
    "invoice": {
        "number": "RE-TEST-1",
        "type_code": "380",
        "date": "2024-03-15",
        "due_date": "2024-04-14",
        "order_number": "PO-4711",
        "buyer_reference": "04011000-12345-03"
    },
    "totals": {
        "net": 100,
        "vat": 19,
        "gross": 119,
        "due": 119,
        "vat_rate": 19
    },
    "lines": [
        {
            "seller_item_number": "A-1",
            "description": "Testposition",
            "quantity": 1,
            "unit": "C62",
            "unit_price": 100,
            "net": 100
        }
    ],
    "confidence": {
        "overall": 1,
        "totals": 1,
        "lines": 1
    },
    "warnings": []
}

Sofort kostenlos testen (0 Credits mit öffentlichem Test-Key): 

curl -sS -X POST https://parser-api.micro-ki.de/api/v1/invoice -H "Authorization: Bearer pak_test_X0001" -F "file=@rechnung-2026-0418.pdf"

Gebaut für n8n und Make, mit fertigen Vorlagen im Konto

n8n und Make funktionieren unterschiedlich. Deshalb bekommst du für beide eine eigene, passende Vorlage, nicht eine Datei mit zwei Logos. Du importierst sie, trägst deinen API-Key ein und kannst loslegen. Fehlt Guthaben oder ist eine Summe unklar, bleibt die Datei liegen. In deiner Buchhaltung landet nichts ungeprüft. Zum Ausprobieren gibt es einen öffentlichen Test-Key mit Beispieldaten. Der kostet nichts und braucht keine echten Kundendaten.

So läuft es in n8n So läuft es in Make

Was kostet das

Zum Einstieg kaufst du nur Start für 4,90 € (80 Credits, API-Key inklusive) . Größere Pakete kaufst du später in deinem Konto nach, sie sind pro Credit günstiger. Kein Abo: Deine Credits gelten mindestens drei Jahre, bis zum Ende des dritten Jahres nach dem Kauf.

Endpreise. Gemäß § 19 UStG wird keine Umsatzsteuer berechnet. Angebot nur für Unternehmer (§ 14 BGB), nicht für Verbraucher.

Was du für ein Credit bekommst

  • E-Rechnung & Co.

    SERVER DE

    • XML
    • EDI
    • SWIFT
    • ZUGFeRD

    1 Dokument

    für 1 Credit

    Strukturierte Belege: 1 Credit je Datei.

  • Word & Text

    EU-KI

    • DOCX
    • ODT
    • TXT

    1 Dokument

    für 2 Credit

    Office und Klartext: 2 Credit je Datei.

  • PDF & Scan

    EU-KI

    • PDF
    • JPG
    • PNG
    • WEBP
    • TIFF
    • HEIC

    1 Seite

    für 2 Credit

    PDF-OCR: 2 Credit je Seite.

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